2023年9月22日，機(jī)器視覺(jué)行業(yè)年度盛事《視覺(jué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)》創(chuàng)新獎(jiǎng) 2023（VSDC Innovators Awards 2023）頒獎(jiǎng)典禮在上海隆重舉辦。

本次評(píng)選活動(dòng)中，經(jīng)過(guò)專家評(píng)委的嚴(yán)格評(píng)審，深圳市海譜納米光學(xué)科技有限公司憑借自主研發(fā)微型高光譜MEMS傳感器（Micro Hyperspectral MEMS Sensors）以自活動(dòng)創(chuàng)辦最高評(píng)分的突出成績(jī)問(wèn)鼎《視覺(jué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)》創(chuàng)新獎(jiǎng) 2023 最高榮譽(yù)「白金獎(jiǎng)」。

海譜納米獲頒視覺(jué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)白金獎(jiǎng)

高光譜超感知視覺(jué)成像技術(shù)

海譜納米高光譜成像技術(shù)可實(shí)現(xiàn)對(duì)包括固體、液體、氣體的材質(zhì)和成分的直接檢測(cè)，可檢測(cè)物質(zhì)范圍非常廣泛，是繼2D、3D視覺(jué)技術(shù)后的下一代超感知視覺(jué)成像技術(shù)。

2D、3D視覺(jué)技術(shù)作為機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域不可或缺一部分，為工業(yè)自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)和創(chuàng)新起到了重大作用，而高光譜成像技術(shù)突破了傳統(tǒng)的二維圖像和三維空間的信息獲取局限，通過(guò)對(duì)光譜特征采集的方式將物質(zhì)成分信息可視化，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)視覺(jué)技術(shù)對(duì)物質(zhì)成分信息“不可見(jiàn)”的缺陷，完成了機(jī)器視覺(jué)的進(jìn)一步革命性創(chuàng)新。

海譜納米高光譜成像技術(shù)原理

微型高光譜技術(shù)產(chǎn)業(yè)化行業(yè)領(lǐng)先

高光譜成像技術(shù)作為一種新興的檢測(cè)技術(shù)，有效結(jié)合了成像和光譜技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)，具有無(wú)損、無(wú)接觸、快速等技術(shù)優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)，并能夠同時(shí)獲取被檢測(cè)目標(biāo)內(nèi)、外部品質(zhì)特征的光譜信息和空間信息，并做進(jìn)一步分析處理。高光譜技術(shù)早期應(yīng)用可追溯到衛(wèi)星空間遙感和測(cè)量，在近年來(lái)已被逐漸應(yīng)用于工業(yè)檢測(cè)、智慧農(nóng)業(yè)、生態(tài)環(huán)保、智能家電、生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。

傳統(tǒng)高光譜技術(shù)的應(yīng)用存在體積龐大、價(jià)格昂貴、操作困難等諸多缺點(diǎn)，一直很難從實(shí)驗(yàn)室“走”出來(lái)，海譜納米通過(guò)多年技術(shù)攻堅(jiān)研發(fā)，實(shí)現(xiàn)了從芯片設(shè)計(jì)、光學(xué)模組、產(chǎn)品相機(jī)、算法實(shí)現(xiàn)、到應(yīng)用場(chǎng)景的落地，率先量產(chǎn)全球首款微型高光譜成像MEMS芯片，解決了高光譜成像工程化、高成本和量產(chǎn)化的業(yè)界難題。

海譜納米高光譜MEMS芯片及系列產(chǎn)品

賦能機(jī)器視覺(jué)技術(shù)升級(jí)‍

海譜納米微型高光譜成像MEMS傳感器是全新光學(xué)圖像傳感器，僅需拍照即可實(shí)現(xiàn)物質(zhì)分子級(jí)的實(shí)時(shí)在線、定性定量分析，賦予AI視覺(jué)“多一維度”信息，讓人工智能成為全面信息感知體。

利用高光譜成像技術(shù)并結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練方法，可以在不損傷物體的情況下準(zhǔn)確地鑒別物質(zhì)成分，為工業(yè)化批量檢測(cè)提供了一種高效而科學(xué)的檢測(cè)手段和依據(jù)。

技術(shù)應(yīng)用

_高光譜技術(shù)可以應(yīng)用于物品分類、篩選定級(jí)和自動(dòng)分選等工業(yè)自動(dòng)化場(chǎng)景

雜質(zhì)檢測(cè)：對(duì)物質(zhì)成分信息采集，針對(duì)藥品、食品生產(chǎn)存在的雜質(zhì)進(jìn)行檢測(cè)；

精密電子：獲取精密器件非可見(jiàn)光部分物質(zhì)特性，根據(jù)檢測(cè)指標(biāo)，輸出結(jié)果；

煙葉分選：采集煙葉物質(zhì)成分和結(jié)構(gòu)信息，如油分、厚度等，完成煙葉分級(jí)；

表面殘留：對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中可能存在的如指紋、毛發(fā)等物質(zhì)進(jìn)行檢測(cè)、排除；

垃圾分類：根據(jù)不同物品的光譜差異，將不同成分的垃圾進(jìn)行識(shí)別和分揀；

應(yīng)用案例

_肉類內(nèi)外部品質(zhì)分析

區(qū)別于傳統(tǒng)的有損性分析、工序繁瑣、且無(wú)法實(shí)時(shí)獲得結(jié)果的肉類品質(zhì)分析方法，高光譜成像技術(shù)可通過(guò)非接觸、無(wú)損、大面積的拍照方式，精準(zhǔn)完成對(duì)肉類產(chǎn)品的整體成分分析，實(shí)現(xiàn)肉類新鮮度、脂肪、蛋白質(zhì)等多元化檢測(cè)，實(shí)時(shí)輸出內(nèi)外部品質(zhì)及安全指標(biāo)，并按品質(zhì)完成篩選。

利用高光譜成像技術(shù)對(duì)肉質(zhì)新鮮度進(jìn)行檢測(cè)

作為新一代視覺(jué)感知技術(shù)領(lǐng)航企業(yè)，海譜納米以微型高光譜成像技術(shù)為核心，目前正處于高速發(fā)展階段，技術(shù)及產(chǎn)品已在安防識(shí)別、醫(yī)療醫(yī)美、工業(yè)檢測(cè)、環(huán)保監(jiān)測(cè)、智能家電、食品檢測(cè)等領(lǐng)域布局落地，與多家上市公司、央企及世界500強(qiáng)企業(yè)達(dá)成合作并完成交付，海譜納米正積極構(gòu)建高光譜成像技術(shù)生態(tài)鏈集群，持續(xù)深耕高光譜技術(shù)領(lǐng)域，賦能各個(gè)行業(yè)的科技化產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

海譜納米高光譜技術(shù)應(yīng)用廣泛